根據定義,Embedding 是一種向量,它能以相對較低的維度空間來表示高維度向量。它有利於需要大型輸入的機器學習,像是長篇文本。在理想情況下,它可以擷取輸入文本中的部分語意,藉此讓機器學習更有效率與效益。今天,我們有 ChatGPT 以及各種大型語言模型可以使用,都是因為有 Embedding 做為底層的重要貢獻。歡迎來到這,這是一份探索人工智慧、自然語言、音樂、影音多媒體以及雲端的電子報,它就叫 The Embeddings。